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關于推動公司智能制造的指導意見(下)

安泰家園


工信部《“十四五”智能制造發展規劃》(征求意見稿)提出,推進智能制造,關鍵要立足制造本質,緊扣智能特征,以工藝、裝備為核心,以數據為基礎,依托制造單元、車間、工廠等載體,構建虛實融合、知識驅動、動態優化、安全高效的智能制造系統。作為一項持續演進、迭代提升的系統工程,智能制造需要長期堅持,分步實施。

根據以上標準和規劃要求,結合公司實際情況,制定以下工作目標。

(一)2021年工作目標

1)公司發布《關于推動公司智能制造的指導意見》(2021版);

2)公司成立智能制造推進領導小組工作小組,組建智能化專家小組;

3)各單位成立智能制造推進領導小組工作小組,完成公司年度重點任務所涉及智能制造相關工作,完成智能制造自診斷工作;

4)各單位按計劃實施智能制造技改項目;梳理各單位2021年智能制造相關的定量、定性目標實際情況。

 (二)2023年目標

(1)自動化程度

主要產業單位(包括并不限于)百人均機器人擁有量較2021年提高30-50%、數字化設備聯網率較2021年提高30%, 關鍵工序設備數控化率較2021年提高10%,產線自動化率較2021年提高10%;

2)數字化程度

主要產業單位應導入以下主流工業軟件(包括并不限于):ERP、MES、CRM、SRM、MMS、WMS、QMS、MMS、SCADA、PDM、CAPP等工業軟件及相應的功能

(3)智能化程度

主要產業單位智能制造能力成熟度等級達到三集成級及以上,至少建立一個智能化標桿車間或者標桿生產線。        

(4)標準化程度

針對集團主數據標準化建設和各單位產品編碼標準化需求,提出公司級產品編碼解決方案和數據接口標準。

(三)2025年目標

(1)自動化程度

主要產業單位(包括并不限于)人均機器人擁有量較2023年提高20-30%、數字化設備聯網率較2023年提高30%,關鍵工序設備數控化率較2023年提高10%,產線自動化率較2023年提高10%;

(2)數字化程度

主要產業單位在營銷、研發、供應鏈、生產制造等過程中能通過BI、仿真、AI等數據分析手段,挖掘數據價值,提升數字化管理水平;

(3)智能化程度

主要產業單位智能制造能力成熟度等級達到四優化級以上,實現數字化生產線、離散型智能車間、工廠、智能化系統集成發展,不同制造裝備之間、上下料機構、物流系統等企業內外設備實現互聯互通和智能制造,構建智能優化決策系統,具備批量智能化、柔性化、敏捷化管理與生產能力。

四、基本原則

1、總體規劃,協同推進

推進智能制造是一項長期、艱巨、復雜的系統工程,是一把手工程,要高度重視,要“以釘釘子的精神切實推動智能制造轉型,一張藍圖干到底”。

各單位要結合公司十四五規劃、兩化融合管理體系,制定本單位智能制造發展規劃,包括信息化、數控裝備、自動物流、智能倉儲、工業數字平臺等規劃,進而形成全公司統一的智能制造發展規劃。

各單位要強化智能制造戰略的落實,統籌深化裝備、信息化、技術、生產、質量等部門之間的密切合作,分解任務,共同推進,實現對智能制造戰略實施過程的有效管理。

2、借鑒經驗,聚焦痛點

推進智能制造需要建立開放的國際視野,廣泛借鑒和學習國內外成功經驗,不能閉門造車、不斷試錯,需要前往優秀制造企業、工業軟件企業、研究機構等參觀學習,觀摩演示,深入交流。通過走出去,學回來,少走彎路,提高投資回報率,達到預期效果,并最終實現跨越發展。

推進智能制造關鍵要以工藝、裝備為核心,以數據為基礎,對現有戰略規劃、精益改善、能源管控、供應鏈與物流、研發設計、信息系統、工藝執行、計劃調度、數據管理、資產管理、裝備與自動化、網絡設施等各個方面進行全面梳理和診斷,聚焦痛點提出改進方案,逐項落實推進。

3、技術支撐,合理投入

推進智能制造要緊密結合新技術的應用。加快工藝新技術運用,推進生產技術突破、工藝創新和業務流程再造;加快自動化新技術運用,推動裝備更新升級,適應智能化發展需求;加快5G、物聯網、數據分析、云計算、人工智能等數字化新技術運用,推動信息技術與生產經營全過程深度融合。

推進智能制造也是資金投入的過程,不能盲目建設,需要考慮到投資的經濟性、方案的成熟性,冷靜、理性地推進建設,避免跟風投資。

4、精益管理,柔性生產

企業在實施智能制造系統之前,應樹立精益管理理念,運用精益管理的方法,對流程中各種浪費進行梳理與改善,消除不必要的作業,指導智能制造建設;在實施智能制造系統過程中,通過IT系統和業務的融合應用,將精益生產的思想,融入到數字化制造的各個環節,實現數字精益。

智能制造能夠助力產線快速切換,實現不同型號、不同種類產品柔性生產,以滿足客戶的個性化需求,適合公司多品種、小批量生產方式。

五、工作路徑

1、機器換人,促進崗位無人化。

1)重復性崗位。通過機器設備替代降低用工成本,實現減員增效。比如質檢、包裝等。

2危險、臟污的崗位。通過機器設備替代降低用工的安環和職業健康風險。比如噴漆、有限空間作業等。

3)物流、運輸的崗位。通過機器設備替代實現設備、工序之間的物料快速銜接和轉運,減少人工,提高生產效率。比如AGV小車、桁架機械手等。

2、裝備換芯,促進裝備數控化

在設備實現自動化基礎之上,進一步嵌入可編程邏輯控制器、人機界面裝置、伺服驅動裝置等數字化控制技術,實現數控技術、裝置、裝備在生產過程中的集成和融合,達到“數控一代”水平,為后續裝備之間互聯互通提供前提。此外,鼓勵有條件的單位在實現生產裝備“數控一代”的基礎上,加快向“智能一代”跨越。

3、生產換線,促進工廠智能化

通過機械臂、桁架機械手、關節機器人等手段實現關鍵設備/工序之間的自動化生產,然后各車間/廠房之間通過建立內部智能緩存區、采用用水平/垂直物流設備/AGV小車來實現不同工序的的自動銜接,從而實現生產線的局部半自動化生產或全自動化生產。

通過對生產設備設施數據采集、互聯互通等基礎環節改造,導入生產執行系統(MES),促進生產信息化系統與設備設施深度融合,推動整條生產線改造和數字化管控,打造數字化生產線和數字化車間。

在上述基礎之上,強化智能生產協同、智能設備互聯互通、智能生產資源監測與管控、智能產品質量過程控制等,打造智能工廠。

4、數據上臺,促進數據價值化

1)構建數據資源體系,實現數據采集互通

采用RFID/標識碼等識別技術,建立和完善ERP、MES、CRM、SRM、MMS、WMS、QMS、MMS、SCADA、PDM、CAPP等工業軟件平臺功能,打通上下游平臺之間的數據通道,采集和共享各項生產線數據,構建“上銜應用、下接數據”的數據資源體系,實現研發、生產、檢測、物流等裝備的數據集中監控、管理、融合,形成覆蓋生產全流程的高質量數據鏈,支撐企業智能制造發展。

2)導入智能分析,驅動智能制造

通過平臺收集到的各項數據,運用BI、AI、虛擬仿真、數字孿生等數據分析手段,挖掘數據價值,促進企業市場營銷、供應鏈、研發設計、生產過程、運營決策、資源配置、產品全生命周期管理等過程優化,為公司管理者提供決策支撐,最終構建公司決策大腦。

5、園區上線,促進園區智慧化

推動產業園區兩化深度融合,建設以設施數字化、管理可視化、服務智慧化為重點的智慧園區。加強園區網絡基礎設施建設、公輔設備數字化改造;整合園區安全、消防、環保、應急救援、能源監控、停車管理等資源,建立可視化管理平臺;整合園區服務資源建立服務平臺,通過智能手機、電腦等終端設備向園區單位提供智能服務,打造以“后勤服務保障智能化”為重點的智慧園區。

6、產鏈上云,促進產鏈平臺化

運用新一代信息技術對產業鏈、物流系統進行數字化、云端化改造,促進云鏈結合,打造高效、敏捷、智慧的數字化供應鏈和智能物流系統,降低供應鏈管理成本、縮短市場投放時間,減少庫存持有成本。

六、方法步驟 

1、標準學習

通過學習標準,掌握和理解開展智能制造工作的思路、方法和步驟,避免在推進過程中走彎路。包括國家智能制造標準體系建設指南》(2018版)、《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)、《智能制造能力成熟度評估方法》(GB/T 39117-2020)、《信息化和工業化融合管理體系 要求》(GB/T 23001-2017)、《數字化車間 通用技術要求》(GB/T 37393-2019)等標準。

   2、現狀評估

開展自診斷或組織行業專家、專業化服務商開展智能制造診斷與分析,摸清企業當前自動化、信息化、數字化的現狀,找出存在的問題和不足。自診斷可通過工信部“智能制造評估評價公共服務平臺”開展,網址:www.c3mep.cn。

   3、需求分析

根據診斷情況,識別出智能制造關鍵系統支撐點,確定企業智能制造業務模式,明確各項業務需求,提出管理改進建議與目標,為企業制定中長期發展戰略規劃,提供依據。

   4、制定規劃

各單位要高度重視規劃編制,并根據實際需求、診斷結果,結合公司打造先進制造業要求,構建完整的智能制造規劃藍圖,包括信息化藍圖設計、自動化藍圖設計等,明確智能制造戰略目標、各階段任務、智能制造運行基礎的技術架構與保障體系。

   5、實施改造

確定改造項目,明確詳細的實施計劃,并按照《信息化和工業化融合管理體系 要求》(GB/T 23001-2017),建立和完善智能制造管理制度和辦法,保障項目實施落地。

   6、動態評估

根據《信息化和工業化融合管理體系 要求》(GB/T 23001-2017),對規劃落地和項目實施情況進行全面評估,并適時進行調整,保證規劃成功實施和相關的經濟目標順利達成。

 

 


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